生活水的提高,讓人們對食品變得越來越挑剔,快捷、實惠、健康的食物漸漸成為了人們的首要選擇。而為了滿足消費者變幻無常的口味,食品和飲料公司(F&B:food & beverage companies)將目光轉(zhuǎn)向了包括人工智能在內(nèi)的新興技術上,試圖借助高科技開發(fā)新產(chǎn)品以保持公司的盈利能力。
就人工智能而言,不管是機器人技術還是機器學習等,似乎在一夜之間從科幻小說變?yōu)榱爽F(xiàn)實。如今,人工智能在自動化與簡化整個制造生態(tài)系統(tǒng)方面已經(jīng)具有了特別的價值,且從加速運營、自動化日常決策到為管理層提供建議也都有不俗的表現(xiàn)。
在這種情況下,食品和飲料公司也逐漸意識到人工智能正在逐漸顛覆快速消費品(FMCG)的生產(chǎn)、包裝、存儲、分銷、零售等環(huán)節(jié)。換句話說,人工智能和機器學習對包裝性消費品(CPG)和食品飲料行業(yè)產(chǎn)生了根本性的影響。
俗話說,眾口難調(diào),而在不同的消費者口味之外,人們對手工制造的食品產(chǎn)生了濃厚的興趣。因此,除了日益增長的消費者的期待,老牌食品和飲料巨頭也面臨著從全球企業(yè)向本地手工供應商的客戶趨勢的轉(zhuǎn)變。
德勤消費品業(yè)務的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與分析的負責人Ben Stiller曾表示,總體來說,CPG正面臨著這樣一個局面,即投資者預計利潤率將會大幅提升,而消費者期望更高品質(zhì)的定制產(chǎn)品以及更好的服務。所以毫不奇怪,CPG或者說FMCG領域的很多玩家除了轉(zhuǎn)向自動化,更是開始了對大數(shù)據(jù)、機器學習和人工智能等技術的應用。
一般來說,消費者在選擇喜歡的食物時,不僅僅要根據(jù)自己味蕾的感覺做判斷,還要充分考慮到自己的錢包。因此,傳統(tǒng)的食品和飲料品牌在成功的道路上,不能僅僅只通過一個“殺手锏”就能在激烈的競爭中殺出重圍。
如果想要抓住消費者的胃,公司就要進行多種創(chuàng)新,而在這個過程中,他們面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。比如,產(chǎn)品的設計與規(guī)格(食品配方)、原材料(成分)的創(chuàng)新、加工車間、用于產(chǎn)品生產(chǎn)的設備和工具、安全和質(zhì)量監(jiān)控措施、產(chǎn)品的包裝與跟蹤系統(tǒng)、庫存和管理與分配、物流和運輸分銷、跟蹤品牌供應鏈和物流流程的管理等等。
問題有點多,是不是?但除了上述提到的挑戰(zhàn)外,食品和飲料公司還需要減輕食品污染以及腐爛控制等環(huán)節(jié)中存在的重大風險,即使這些產(chǎn)品已經(jīng)轉(zhuǎn)向了零售商,并且已經(jīng)不再自己的控制范圍之內(nèi)了。
人工智能是解決這些問題的靈丹妙藥?
多數(shù)業(yè)內(nèi)權威人士認為,人工智能將會對企業(yè)產(chǎn)生重要的影響。事實上,Gartner預測,到2020年,現(xiàn)代商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析平臺將會因為智能數(shù)據(jù)挖掘能力的不同而體現(xiàn)出差異化——擁有智能數(shù)據(jù)挖掘能力的平臺的用戶量將達到非此類平臺兩倍的增長率,而這也會給客戶帶來兩倍的商業(yè)價值的提升。
在小智君(ID:Aiobservation)看來,這種樂觀的態(tài)度會在很大程度上推動人工智能技術的采用規(guī)模。目前,AI已經(jīng)被應用于多個領域,從EPR解決方案到使用預測分析的互聯(lián)網(wǎng)供應鏈。而在食品與飲料領域,有數(shù)據(jù)顯示,人工智能技術使用的增加將使得全球F&B市場到2021年之前以42.18%的復合年增長率增長。
業(yè)內(nèi)人工智能的一些常用領域包括加快手工任務、簡化流程與合規(guī)性問題、提高員工效率與人力資源管理、減少生產(chǎn)線停機時間、降低設備維修成本以及徹底改變店內(nèi)購物體驗等。與CPG公司面臨的挑戰(zhàn)相比,某些方面二者不謀而合。那么,人工智能在食品和飲料市場究竟有怎樣的應用呢?
面部識別
提到面部識別,多數(shù)人第一反應是Facebook的人工智能識別圖像中的人并對其進行標記。但實際上,這項技術在發(fā)展過程中還有一些潛在的價值,比如用于識別圖像的AI應用程序,也可以用于安全許可的認證,以幫助公司更好的控制對其基礎設施的訪問。當然,既然這項技術可以識別出“身份不明”的人,那么它便也可用于識別薯片是否已經(jīng)達到了“完美的金色”。
據(jù)了解,國內(nèi)專注于AI與健康管理的創(chuàng)企健康有益,已經(jīng)根據(jù)市場的需求切入了圖像識別技術,將其應用于視頻識別的研究與場景。而最新測試結(jié)果顯示,健康有益對于常見菜品的識別已達到了千余種,其識別準確率超過90%。
異常檢測
一直以來,AI是銀行用于來監(jiān)控用戶賬號的異常的主要工具。對制造商而言,他們也可以使用相同類型的異常監(jiān)控來標記超出正常模式的訂單,并指出可能存在的錯誤。此外,它還可用于監(jiān)控食品的安全處理,包括典型過敏原(如花生)的交叉污染??偟膩碚f,智能監(jiān)控的出現(xiàn)就意味著現(xiàn)代軟件可以充當監(jiān)督者,并提醒我們何時應對異常情況進行調(diào)查。
作為老牌的大型食品企業(yè),娃哈哈內(nèi)部首先就建立起了覆蓋全過程的食品安全體系,在信息化、自動化的基礎上向智能化生產(chǎn)與監(jiān)管穩(wěn)步邁進。比如,該公司通過生產(chǎn)線設備中的各種傳感器,實現(xiàn)了從產(chǎn)品調(diào)配、吹瓶、灌裝到包裝、碼垛等環(huán)節(jié)工藝過程關鍵指標的在線實時監(jiān)測;利用各種溫度、流量、扭矩檢測傳感技術和視覺檢測技術實現(xiàn)了容器質(zhì)量、封蓋質(zhì)量、灌裝液位和標簽質(zhì)量等的在線實時檢測等。
AI虛擬助理
可以說,人工智能在制造業(yè)中最令人興奮的應用之一便是虛擬助理,它可以使用自然語言處理與用戶進行交互,回答問題,執(zhí)行任務并基于數(shù)據(jù)科學為用戶提供建議。那么,虛擬助理在食品和飲料領域的應用便意味著不管是技術人員、研發(fā)人員還是質(zhì)量控制檢查員都可以通過口頭詢問細節(jié)(像原料的處理,庫存情況等)了解事情的進展,而無需在鍵盤或手持設備上打字。這在一定程度上節(jié)省了他們的時間。
當然,虛擬助理的作用不僅于此。《福布斯》此前曾報道,可口可樂正在探索開發(fā)AI虛擬助理,以便在自動售貨機上與顧客進行更多的互動。所以,如果日后看到一臺會說話的自動販賣機,我們也不必感到驚訝。小智君(ID:Aiobservation)認為,這里還存在一個好處,那就是在顧客與虛擬助理交互的過程中,公司還可以挖掘他們的購物數(shù)據(jù)和歷史記錄,從而幫助公司為他們提供更個性化的客戶服務體驗。
自動化
AI的存在讓制造工廠中的許多例行或管理任務都可以實現(xiàn)自動化。 比如,工作人員拍下商店貨架的照片,啟動機器學習進程,自動檢測丟失或放錯位置的物品,并通知相關負責人進行補貨或進行更正。另外,食品和飲料行業(yè)的設備也需要逐漸實現(xiàn)自動化。一些老舊的工廠缺少能夠檢測系統(tǒng)異常的傳感器和跟蹤設備,通過人工智能和數(shù)據(jù)分析有助于改進和簡化生產(chǎn)方式,并創(chuàng)建可持續(xù)的流程。